AI-Systeme, die im Betrieb bestehen.

Wir bauen die technische und die organisatorische Grundlage dafür, dass AI in Deinem Unternehmen tatsächlich arbeitet. Und wir befähigen die Menschen, die damit arbeiten.

Digitale Transformation

AI, Automatisierung & Digitalisierung

  • Software & AI-Infrastruktur

    Plattformen und Modelle, auf denen alles andere läuft.

    Wir bauen die Plattform, auf der Deine AI läuft: Datenwege, Modellbetrieb und Schnittstellen zu Deinen Systemen. Mit Monitoring und Zugriffsrechten ab dem ersten Tag.

  • Enablement & Empowerment

    Teams, die AI im Alltag sicher selbst nutzen.

    Deine Teams lernen, AI im Alltag zu nutzen: mit Schulungen am eigenen Fall, gemeinsamen Skills und klaren Regeln. So bleibt das Wissen im Unternehmen.

  • Prozesse & Automatisierung

    Abläufe verstehen und die teuren Schritte automatisieren.

    Wir schauen, wie Arbeit wirklich läuft, finden die Schritte mit dem meisten Aufwand und automatisieren sie. Regelbasiert, wo es geht, mit AI, wo Dokumente und Ausnahmen Urteil brauchen.

  • AI-Anwendungen & Agenten

    Vom Konzept bis zum Betrieb, mit Abnahmetest vor dem Livegang.

    Vom Konzept bis zum Livegang: Wir entwickeln AI-Anwendungen und Agenten, die zu Deinen Prozessen passen, und betreuen sie im Betrieb weiter.

Anwendungen

Rechnungen kommen per Mail oder Upload, werden auf eigener Hardware klassifiziert und mit den Bankumsätzen abgeglichen.

EingangEntdoppelnKlassifizierungAbgleichFreigabeExportMailUploadDuplikatModell auf eigener HardwareBankumsätzeMensch gibt freiDATEVExcelBelegarchivAICodeMensch
Projekt anfragen

So kommt AI in den Betrieb.

Vier Schritte. Nach jedem hältst Du ein Ergebnis in der Hand.

  1. 01

    Use-Case-Termin

    Du bringst einen echten Prozess mit. Nach 45 Minuten weißt Du, ob sich AI dafür eignet.

  2. 02

    Pilot mit Abnahmetest

    Ein Skill oder eine Anbindung zum Festpreis. Das Testset legen wir vorher gemeinsam fest. Am Ende steht ein Qualitätsbericht.

  3. 03

    Schattenbetrieb

    Das System läuft mit echten Fällen mit, ohne nach außen zu wirken. Du vergleichst die Ergebnisse mit Deiner Arbeit.

  4. 04

    Live und Betrieb

    Erst dann geht es live. Wir pflegen das System, testen nach jedem Modellwechsel neu und berichten monatlich.

Was nach dem Livegang passiert.

Auch im Betrieb ändert sich nichts ohne Test.

  1. Beobachten

    Jeder Zugriff der AI landet im Audit-Log. So ist nachvollziehbar, was sie wann getan hat.

  2. Erkennen

    Nach jedem Modellwechsel läuft der Abnahmetest erneut. Kippt ein Kriterium, fällt es auf.

  3. Ursache finden

    Der Bericht zeigt pro Kriterium, was erfüllt ist und was nicht. So ist klar, wo es hakt.

  4. Verbessern

    Korrekturen laufen erst im Schattenbetrieb. Was besteht, geht live und steht im Monatsbericht.

Sicherheit

Grenzen im Code, nicht im Prompt.

  • Grenzen im Code

    Jeder Agent bekommt einen eigenen Schlüssel mit genau seinen Rechten. Budgets und Zeitlimits sind im Code festgelegt, das Sprachmodell kann sie nicht ändern. Jeder Zugriff landet im Audit-Log.

    Symbol Schlüssel
  • Freigabe durch Menschen

    Die AI liefert Entwürfe. Die Mail-Anbindung kann nicht senden, Inhalte landen zuerst als Entwurf im CMS, heikle Aufrufe warten auf Freigabe. Vor dem Livegang läuft alles im Schattenbetrieb.

    Symbol Haken
  • Datenhoheit

    Der Betrieb läuft in der EU oder mit lokalen Modellen auf eigener Hardware. Das Ergebnis liegt in Deinem Repository, mit vollen Nutzungsrechten.

    Symbol EU
  • Kein KI-Training

    Deine Daten trainieren keine Modelle. Wir nutzen nur Modellzugänge, deren Bedingungen das Training mit Kundendaten ausschließen, oder lokale Modelle.

    Symbol KI-Training durchgestrichen

Häufige Fragen.

Was Du vor einem Pilot wissen willst.

Welche AI brauchen wir?

Das klären wir im Use-Case-Termin: Du bringst einen echten Prozess mit. Nach 45 Minuten weißt Du, ob sich KI dafür eignet. Unsere Lösungen sind modelloffen und laufen mit Claude, ChatGPT, Copilot und Langdock. Wie ein Pilot abläuft, steht unter So kommt AI in den Betrieb.

Wo liegen unsere Daten?

Der Betrieb läuft in der EU oder mit lokalen Modellen. Jeder Zugriff landet im Audit-Log. Das Ergebnis liegt in Deinem Repository. Welche Grenzen im Code festgelegt sind, steht unter Grenzen im Code, nicht im Prompt.

Was kostet ein Pilot?

Ein Pilot ist ein Skill oder eine Anbindung zum Festpreis. Das Testset legen wir vorher gemeinsam fest. Am Ende steht ein Qualitätsbericht. Im Use-Case-Termin besprechen wir Deinen Fall: Termin anfragen.

Gibt es eine Förderung?

Ja, über den Digitalbonus Bayern, noch bis 31.12.2027. Hat Dein Unternehmen weniger als 50 Mitarbeitende, sind bis zu 50 % Förderung möglich. Mit KI-Schwerpunkt gibt es im Plus bis zu 30.000 €. Die Mindestausgabe liegt bei 4.000 €.

Was passiert bei Modell-Updates?

Wechselt das Modell, läuft derselbe Test erneut. Im Betrieb testen wir nach jedem Modellwechsel neu und berichten monatlich. Der Bericht zeigt pro Kriterium, was erfüllt ist und was nicht. Wie der Test aufgebaut ist, steht unter Der Abnahmetest.

Wem gehört das Ergebnis?

Das Ergebnis liegt in Deinem Repository, mit vollen Nutzungsrechten.

Was sagt der Betriebsrat dazu?

AI liefert Entwürfe, keine Automatik. Die Freigabe geben Menschen. Jeder Zugriff landet im Audit-Log. Die Kennzeichnung folgt dem EU AI Act. Und wir binden Deinen Betriebsrat früh ein, schon im Pilot.

Zwei Wege ins Gespräch.

Sag uns, wo Du stehst. Der Rest ist eine kurze Mail.

  • Wir wissen, wo AI helfen soll

    Schilder uns Deinen Anwendungsfall in wenigen Sätzen.

    Anfrage öffnen
  • Wir wissen es noch nicht

    Bring einen Prozess mit. Im Use-Case-Termin klären wir, ob AI dafür taugt und wie der Abnahmetest aussieht.

    Termin vereinbaren